HVBerlin 2024/25
Landesliga weibliche Jugend D - Staffel C Hinrunde
Tore pro Spieler

 
Rang Spieler Verein Tore Spiele ∅ pro Spiel
1. Hahn, Luise SG AC/Eintracht Berlin 8 1 8,00
2. Ziethmann, Isabell Anneliese Berlin Pandas 8 1 8,00
3. Janssen, Johanna Leevke Sportgemeinschaft Empor Brandenburger Tor 1952 e.V. 7 1 7,00
4. Blocksdorf, Sophia Verein für Leibesübungen Tegel 1891 e.V. 6 1 6,00
5. Pajčić, Marta Sportgemeinschaft Empor Brandenburger Tor 1952 e.V. 6 1 6,00
6. Thalmann, Emma Verein für Volkssport Spandau 1922 e.V. 6 1 6,00
7. Bieleke, Lara BSV 63 Chemie Weißensee 5 1 5,00
8. Gruber, Emma Verein für Volkssport Spandau 1922 e.V. 5 1 5,00
9. Lange, Antonia Verein für Leibesübungen Tegel 1891 e.V. 5 1 5,00
10. Aigbekaen, Eloghosa Verein für Volkssport Spandau 1922 e.V. 4 1 4,00
11. Klinder, Jolina Berlin Pandas 4 1 4,00
12. Krammer, Lea BSV 63 Chemie Weißensee 4 1 4,00
13. Witte, Annika Verein für Leibesübungen Tegel 1891 e.V. 4 1 4,00
14. Kiel, Emilia Verein für Volkssport Spandau 1922 e.V. 3 1 3,00
15. Ehrich, Pauline Ela SG AC/Eintracht Berlin 2 1 2,00
16. Freude, Milena BSV 63 Chemie Weißensee 2 1 2,00
17. Gensch, Zoe Verein für Volkssport Spandau 1922 e.V. 2 1 2,00
18. Haliscelik, Dila Verein für Leibesübungen Tegel 1891 e.V. 2 1 2,00
19. Werner, Nina Verein für Leibesübungen Tegel 1891 e.V. 2 1 2,00
20. Brembach, Mimmi BSV 63 Chemie Weißensee 1 1 1,00
21. Dojahn, Isabel SG AC/Eintracht Berlin 1 1 1,00
22. Görlitz, Merle Verein für Leibesübungen Tegel 1891 e.V. 1 1 1,00
23. Hendler, Sophia Verein für Volkssport Spandau 1922 e.V. 1 1 1,00
24. Kattler, Nele SG AC/Eintracht Berlin 1 1 1,00
25. Lenz, Malena SG AC/Eintracht Berlin 1 1 1,00
26. Nguyen, Anna Pham Hong Aan Sportgemeinschaft Empor Brandenburger Tor 1952 e.V. 1 1 1,00
27. Richter, Sophia Berlin Pandas 1 1 1,00
28. Sichting, Elise Marie Sportgemeinschaft Empor Brandenburger Tor 1952 e.V. 1 1 1,00
29. Werner, Ida BSV 63 Chemie Weißensee 1 1 1,00
30. Wiggers, Tjorven Sportgemeinschaft Empor Brandenburger Tor 1952 e.V. 1 1 1,00
31. Wittke, Elli Berlin Pandas 1 1 1,00